Langtail
大型语言模型(LLMs) 提示
Langtail

简化LLM指令管理和促进团队协作

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什么是Langtail?

简化LLM指令管理和促进团队协作

如何使用 Langtail?

使用Langtail赋能您的团队,简化大型语言模型(LLM)指令的管理。利用高级功能,微调指令,并将其部署到不同环境中。通过详细的API日志记录和指标仪表板监控生产环境并获取洞察。

Langtail 的核心功能

调试指令,运行测试,并观察生产环境中的情况
通过微调指令和设置以极速迭代
支持变量、工具、视觉等内置功能
即时查看指令变化对人工智能的输出结果的影响
通过版本历史回滚到先前的指令版本
通过在不同的指令变化上运行测试来避免意外情况
将指令部署为API端点,无需重新部署整个应用程序
将指令开发与应用程序开发分离
通过详细的API日志记录和指标监控生产性能
通过监控用户与应用程序的交互来识别问题

Langtail 的使用案例

#1 增强AI开发工作流程
#2 优化LLM的性能
#3 升级模型版本时确保应用程序稳定性
#4 简化指令部署过程
#5 将指令开发与应用程序开发解耦
#6 监控生产性能并检测问题

来自 Langtail 的常见问题

Langtail是一个旨在简化大型语言模型(LLM)指令的管理并促进团队协作的平台。
Langtail的核心功能包括调试指令,运行测试,在生产环境中观察行为,微调指令,支持变量和工具,提供即时反馈循环,版本历史记录,运行指令变化的测试,将指令部署为API端点,将指令开发与应用程序开发分离以及监控生产性能。
使用Langtail可以让AI开发团队、指令工程师和与大型语言模型一同工作的开发人员受益。
Langtail提供免费版本供用户试用。
有关Langtail的定价信息,请参考Langtail网站上的定价部分。

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